Средната во областа на статистиката: концепт, својства и пресметка

Со цел да се има идеја за овој или оној феномен, ние често ги користат просечните вредности. Тие се користат за да се споредуваат на ниво на платите во различни сектори на економијата, температурата и врнежи од дожд на иста територија во споредливи временски периоди, приносот на земјоделските култури во различни географски области, и така натаму. Д. Меѓутоа, просечниот не е само општ показател - во некои случаи за поточни оценување како средната вредност. Во статистиката, тоа е нашироко се користи како помошен описни карактеристики дистрибуција на функција во дадена популација. Ајде да видиме како таа се разликува од средната вредност, и што ја предизвикал потребата од неговата употреба.

Медијаната во статистика: Дефиниција и својства

Замислете следнава ситуација: фирма, заедно со директорот на 10 луѓе. Обичните работници добиваат 1.000 долари, и нивниот лидер, кој, згора на тоа, е сопственик, -. 10.000 американски долари. Ако се пресмета аритметичка средина, излегува дека просечната плата во фабриката е еднаква до 1900 UAH. Дали е вистина оваа изјава? Или, пак, да се земе пример, во истата болница одделение изнесува девет до 36,6 ° C температура и едно лице, со што е 41 ° C. Аритметичка средина во овој случај е (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C. Но, тоа не значи дека секој еден од присутните болен. Сето ова укажува на идејата дека медиум често не е доволно, и тоа е причината зошто, во прилог на неговата употреба средна. Во статистиката, овој показател се нарекува опција, која се наоѓа точно во средината на подредена низа варијации. Ако го пресмета за нашиот пример, ние се добие соодветно 1000 UAH. и 36,6 ° C. Со други зборови, медијана во статистиката е вредност што ја дели на бројот на половина, така што на двете страни од него (нагоре или надолу) е поставен на ист број на единици на даден сет. Бидејќи на овој имот, овој индикатор има неколку имиња: 50 перцентил или quantile 0.5.

Како да се најде средна статистика

Методот на пресметка на оваа вредност зависи од тоа каков тип на вариационно серија имаме: дискретни или интервал. Во првиот случај, медиумите е прилично едноставна статистика. Сите што треба да направите е да се најде збирот на фреквенции, ќе ја подели со 2, а потоа додадете резултат на Ѕ. Најдобро е да се објасни принципот на пресметување на следниов пример. Да претпоставиме дека имаме групирани податоци за раѓање и е потребен за да дознаете што е средната.

Има некои едноставни пресметки, ние се добие што на саканата компонента е: 195/2 + Ѕ = 98, односно, 98 верзија. Со цел да се дознае што значи тоа, фреквенцијата треба доследно да се акумулира, почнувајќи со најмалку опции. Така, збирот на првите две линии ни дава 30. Јасно е дека има 98 опции таму. Но, ако се додаде на резултатот од фреквенцијата на третата опција (70), ние се добие сума еднаква на 100. Тоа е само 98-I варијанта, па медијаната е семејството кој има две деца. Што се однесува до бројот на интервалот, таму обично се користи следната формула:

M _e = X + i _{мене ме} * (Σf / 2 - С _Me-1) / f _Me, кадешто:

• X _Me - средната вредност на прв интервал;
• Σf - бројот на серија (збирот на фреквенции);
• i _Me - средна опсег вредност;
• f _Me - средна фреквентен опсег;
• _{Me-S 1} - збир на кумулативни фреквенции во опсезите и претходи на средната.

Повторно, без пример за тоа е доста тешко да се разбере. Да претпоставиме дека имаме податоци за вредноста на платите.

За користење на горната формула, ние прво треба да се утврди на средното интервал. Како што е избран како опсег, што натрупаната фреквенција е повисока од половина фреквенција сума или еднаква на. Значи, што ги дели 510 од 2, можеме да видиме дека овој критериум одговара на интервалот од вредноста на платата на 250.000 рубли. до 300.000 рубли. Сега тоа е можно да се замени сите на податоците во формулата:

M _e = X + i _{мене ме} * (Σf / 2 - С _Me-1) / f _Me = 250 + 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286.960 фаќа..

Се надеваме дека нашиот напис е корисно, а вие сега имаат јасна идеја за она што медијаната во статистика и тоа како треба да се пресметува.