Google тестира вештачка интелигенција DeepMind во "дилема затвореник"

Тоа изгледа веројатно дека вештачката интелигенција (AI) е предвесник на следниот технолошка револуција. Ако АИ ќе се развива до степен кога тоа ќе биде во можност да научат, мислам, па дури и "чувство", и сето ова без човечка интервенција, сите ние знаеме за светот се промени речиси преку ноќ. Доаѓа ера на навистина интелигентни вештачка интелигенција.

DeepMind

Тоа е зошто тоа е толку интересно да ги пратите на големи пресвртници во развојот на идентичен со кои се случуваат, вклучувајќи го и развојот на нервните мрежа од Google DeepMind. Ова нервните мрежа е во можност да го порази на човекот во светот на играта, и една нова студија од страна на Google, покажува дека креаторите уште не DeepMind сигурни дали АИ сака поагресивен или кооперативно однесување.

тим на Google создаде две релативно едноставна скрипта која може да се користи за да се провери дали нервните мрежа можат да работат заедно, или ќе го уништи едни со други кога ќе се соочи со проблемот на недостаток на ресурси.

прибирање на средства

Во првиот случај, наречен Собир вклучени две верзии DeepMind - црвено и сино - зелени чистење задача "јаболка" во внатрешноста на затворен простор е ставен. Но, научниците се заинтересирани за ова прашање не е само за тоа кој ќе дојде прв до финишот. Двете верзии DeepMind биле вооружени со ласери, кои тие може да се користи во секое време да се пука на непријателот и привремено го исклучите. Овие услови се претпоставува дека двете главни сценарија: една верзија DeepMind беше да се уништи со други и се соберат сите јаболка, или тие ќе ги споделите со едни со други се за истиот износ.

Симулација рок најмалку илјада пати, истражувачите на Google најде дека DeepMind беше многу мирен и подготвен да соработува, кога во затворен простор е многу јаболка. Но, со намалување на ресурсите, црвена или сина верзија DeepMind почна да го нападне и да го оневозможите едни со други. Оваа ситуација е во голема мера се слични со реалниот живот на повеќето животни, вклучувајќи ги и луѓето.

Што е уште поважно, се помалку и помалку "паметни" невронски мрежи склопот на поблиска соработка во сите. Посложени, големи мрежи се генерално најпосакувана предавство и себичност низ серија на експерименти.

Пребарување за "жртва"

Во второто сценарио, наречен Wolfpack, сина и црвена верзија побарано да ги пратите одредување на Домашен облик на "жртва". Тие би можеле да се обидат да ја фати сам, но за нив тоа ќе бидат повеќе профитабилни за да се обиде да го направи тоа заедно. Впрочем, многу полесно да се вози на жртвата во еден агол, ако работат во тандем.

Иако резултатите се меша во случај на мали мрежи, поголеми верзии брзо сфатија дека соработката наспроти конкуренцијата во оваа ситуација ќе биде поповолна.

"Затвореникот е дилема"

Значи она што овие две едноставни верзија на "затвореникот дилема" да ни покаже? DeepMind знае дека најдобар начин да се работи, ако сакате да ги пратите на противничкиот гол, но кога ресурсите се ограничени, таа работи добро предавство.

Веројатно најлошото нешто во овие резултати, кои на "инстинкт" на вештачката интелигенција е премногу сличен на човек, и ние сме свесни за она што понекогаш предизвикуваат.