Предметна област на студијата

Секое истражување се состои во следење на својствата на предметите со цел да се објаснат и оцени значајните односи и односите помеѓу индикаторите на овие својства.

Областа на предмет вклучува објекти кои се разликуваат по својства и се на некој начин во некои аспекти меѓусебно поврзани. Решавањето на проблемите во програмирањето започнува со проучување на предметната област.

Областа на предметот е дел од реалниот свет, кој е бесконечен и содржи и значајни и несуштински податоци. Истражувачот треба да биде способен да го распредели својот суштински дел. На пример, при решавање на проблемот за доделување на заем, сите податоци за приватниот живот на клиентот (дали работата на брачниот другар, дали клиентот ги воспитува малолетните деца, образованието на клиентот итн.) Ќе се смета за значајна. И со цел да се реши друга задача поврзана со банкарството, таквите податоци ќе бидат целосно ирелевантни. Значењето на податоците зависи од тоа што избираме како предметна област.

Во процесот на истражување неопходно е да се креира модел на домен. Знаењето од различни извори мора да се формализира. Предметот е формализиран со какви било средства. Средствата можат да бидат многу различни. Ова може да биде текстуален опис на доменот или специјализирана графичка нотација. Со помош на моделот на доменот, се опишани процесите што се случуваат во него, како и податоците од ова поле на изучување.

Формулирањето на проблемот, исто така, се состои од опишување на статичкото и динамичното однесување на предметите што ги истражуваме. Описот на статичкото однесување вклучува карактеризација на предметите и нивните својства. При опишување на динамичкото однесување, причините за однесувањето на предметите се карактеризираат.

Динамичното однесување на предметите често се опишува заедно со статичкото однесување.

Понекогаш анализата на предметната област и изјавата за проблемот се комбинираат во една фаза.

Во фазата на дефинирање и анализа на барањата за податоци се моделираат податоците потребни за имплементација на Data Mining. За таа цел, се разгледуваат прашањата за дистрибуција на корисници; Аналитички карактеристики на системот; Прашања за пристап до податоците потребни за анализа.

Предметната област се анализира полесно и поефикасно кога организацијата има складиште на податоци. Сепак, не сите претпријатија имаат такви продавници за податоци. Во овој случај, изворот за почетните податоци се оперативни бази на податоци, референтни и архивски материјали, односно податоци од веќе постоечки информациски системи (информациски системи).

Може исто така да бара информации од ИС на раководители, надворешни и внатрешни извори, разни документи на носители на хартија, како и познавање на специјалисти и / или резултати од истражувањето.

Исто така, потребно е да се знае дека за време на подготовката на податоците програмерите на програмите треба да опишат што е можно повеќе фактори кои влијаат на процесот. Некои податоци може да се кодираат овде. На пример, една од карактеристиките на клиентот е нејзиното ниво на приход, кое може да се дефинира како: многу ниско, ниско, средно, високо, многу високо. Во овој случај, треба да се утврди степенот на степенот на приходот.

При одредување на точниот износ на податоци, треба да се размисли за нарачување на податоците.

Кога е нарачано, неопходно е да се знае дали сезонска / циклична компонента е вклучена во таков набавката на податоци. Кога не се нарачани, т.е. Множеството на настани од базата на податоци не е поврзано со временската линија, тогаш во текот на собирањето треба да се почитуваат следниве правила:

1) малиот број на записи во базата на податоци може да биде причина за создавање на несоодветен модел;

2) точноста на моделот може да се подобри со зголемување на бројот на податоци;

3) застарените податоци се исклучени од сетот;

4) Алгоритмите што се користат за создавање на модел со многу големи бази на податоци мора да бидат приспособливи.