Функцијата за следење програма со чекор по чекор упатства и опис

Лицето признавање систем е компјутерска апликација која може да се идентификуваат или проверка на лице од дигитална слика или видео клип. Еден начин да го направите тоа - да се споредат избрани карактеристики на лицето од сликата и опции од базата на податоци.

Откривање на лице (програма) е најчесто се користат во системи за безбедност, и може да се спореди со другите биометрички системи (на пример, отпечатоци или око ирис). Неодамна, таа, исто така, стана популарен како алатка за идентификација на комерцијални и рекламирање.

Фацијална признавање алгоритми се идентификуваат црти на лицето, место или отстранување на објекти од сликата на оваа тема. На пример, алгоритам може да се анализира на релативната позиција, големина и / или обликот на очите, носот, образите и вилицата. тогаш овие податоци се користат да се најдат други слики со соодветни параметри. Други алгоритми нормализира галерија на лицето слики и потоа да се компресира податоците за лицето, имајќи само податоци во сликата, кој е корисен за препознавање на лице. Тогаш оригиналната слика е во споредба со постоечките податоци. Еден од најраните успешни системи базирани на методите на споредување на модели примени на сет на карактеристични црти на лицето, обезбедување на еден вид на компримиран застапеност на изглед.

Како програмата препознавање на лице?

Тоа вклучува и некои алгоритми кои можат да бидат поделени во две главни пристапи:

• Геометриски, кој смета дека карактеристична или фотометриски карактеристики.
• Статистички, што значи сликата во вредност и ги споредува со шаблони за елиминирање на варијанса.

Три-димензионални Препознавање на моделот

Новиот тренд, со цел да се постигне висока точност, е три-димензионални препознавање на лицето. Овој метод користи 3Д-сензори за да се соберат информации за обликот на лицето. Овие информации потоа се користи за идентификување на посебни карактеристики, како што се коло приклучоци, носот и брадата.

Една од предностите на три-димензионални софтвер за препознавање на лицето е дека тие не се погодени од промените во осветлување, за разлика од другите опции. Оваа технологија исто така, може да се утврди од различни агли на гледање, вклучувајќи поглед профил. Три-димензионални податоци укажуваат значително да се подобри точноста на препознавање на лице. 3D подобрена истражување преку развојот на софистицирани сензори кои го подобруваат фаќањето на слики во форма на три-димензионални слики. Сензорите работат со проектирање структурирана светлината на лицето. До десетина или повеќе од овие сензори може да се стави на еден чип CMOS - секој од нив снима уште еден дел од спектарот.

Сепак, дури и идеален метод на 3D согласност може да е чувствителна на изразот на лицето. За таа цел, група на истражувачи на Technion применети алатки на метрички геометрија да се справи со изрази како еднаквоста. После тоа, компанијата има создадено Визија пристап нашето решение за три-димензионални препознавање на лице. Подоцна, компанијата беше купена од страна Bioscrypt АД, која разви верзија на програмата за препознавање на лицето на една личност, познат како 3D FastPass.

Новиот метод е да се воведе начин за снимање на три-димензионални слики со три камери за следење кои укажуваат на различни агли. Еден од нив ќе укажуваат на предниот дел на објектот, вториот - од страна, третиот - во еден агол. сите тие ќе работат заедно за да бидат во можност да ги пратите лице на субјектот во реално време и да биде во можност да го идентификуваат. Се верува дека оваа технологија наскоро ќе биде врз основа, било која програма за луѓе преку признавање камера.

Анализа на кожата текстура

Друг нов тренд користи визуелните детали на кожата, кои се фиксни во стандарден дигитален или скенирани слики. Овој метод, наречен кожата текстура анализа, се врти на уникатни линии, модели и дамки кои се видливи на кожата на лицето, во математичката простор.

Тестовите покажале дека со додавање на оваа технологија, перформанси за откривање на лице може да се зголеми за 20-25%.

топлина комори

Друга форма на добивање на влезни податоци за препознавање на лице е користењето на камерите на термичка обработка на слика. Благодарение на оваа постапка, камерата ќе се утврди само обликот на главата, и да го игнорира елементи како што се очила за сонце, капи или шминка. Проблемот со користење на термичка обработка на слика за препознавање на лицето е дека базата на податоци се ограничени.

Во моментов, истражувачите се школуваат на употребата на оваа технологија во реалниот живот и производство предели, а во исто време создавање на нова база на податоци термичка обработка на слика. Студијата користи ниска чувствителност ferroelectric сензори електрично ниска резолуција, кои се во можност да се добие долго-бранова инфрацрвени топлински слики (LWIR). Резултатите покажуваат дека спојот на визуелни и конвенционалните LWIR камера има одлични резултати во надворешната сонди. На оваа комбинација може да работи навистина моќен софтвер за препознавање на лицето за камерата.

Масовната употреба на

Додека истражувачите работат на нови технологии кои се достапни само за специјалисти, програмери мејнстрим апликации, исто така, не стои уште. Откако беше најавено создавањето на Google Glass, имаше многу врева околу и да се соочи со софтвер за препознавање за тоа на интернет. Се верува дека тоа ќе отвори многу можности за корисниците да комуницираат, не само со едни со други, но исто така и со разни предмети.

Денес, големи залихи на располагање интерфејс за препознавање на лице кои можете да ги користите за вашите апликации. Најчестите се следниве.

Се соочуваат со препознавање на Стивен

Развој на на Ламбда Labs, која овозможува препознавање на лицето на локацијата на очите, обликот на носот и устата, како и спроведување на класификација пол. Достапни на официјалната веб-страница на инвеститорот.

откривање на лице

Компјутерски софтвер за препознавање на лицето на интернет, која е идеална замена Face.com. Во моментов достапни за бесплатно.

Препознавање на лице Animetrics

Додаток Animetrics препознавање на лице API, може да се користи за откривање лица на фотографиите. Информации за карактеристики на лицето или граници врати како координати на сликата.

Skybiometry

За да го користите, вие мора да има некоја апликација создадена во вашиот профил во SkyBiometry. За неговото создавање, прилично едноставна регистрација.

лице ++

Оваа апликација користи напредна технологија на компјутерска визија и податоци за рударство да се обезбеди 3 главни услуги (детекција, идентификација и анализа). На програмата ги детектира и Landmark анализа (23 поени), ознака за земја (81 поени) атрибути: возраст, пол, очила, раса и така натаму.

FaceMark

Тој е моќен API интерфејс за препознавање на лице. Тој смета дека на атракција 68 поени за фронтален лицето слики и 35 - за профилот. FaceMark детектира цели за лица со сликата одредена од URL-адреса, или ја преземената датотека, и излезен резултат како JSON-датотека што го содржи векторот фацијални обележја и точки на случајно за секоја најде отелотворување.

EmoVu од Eyeris

Интелигентни софтверски да го признае емоции, која му овозможува на камери да се прочита на човековите микро-израз, полова и возрасна група. Овој софтвер за препознавање на лицето во реално време, која работи кога корисниците се гледаат видео на нивните компјутери или мобилни уреди.

Rekognition.com

Ова е една од најдобрите алтернативи Face.com. Брз, сигурен и скалабилни rekognition моторот може да се изврши за откривање на лице, скенирање, читање и пребарување. Тоа може автоматски да се обучуваат со помош на слики и ознака на Фејсбук. Поради тоа што се фокусира на социјалната мрежа, ова е најдобрата програма за препознавање на лица за "Андроид".

FaceRect

Тоа е исто така моќен и слободен интерфејс за откривање на лице. Тој е човек (фронтална и профил) на сликата што е наведено од страна на URL-адреса или симнат како датотека и може да се најде на повеќе лица во една слика, и одговара со JSON форматирана. Сликата е преземена на кутија одблеснува за секој ентитет се најде.