Видови на грешка: систематски, по случаен избор, апсолутна, приближна

Се егзактна наука, математика не толерира донесе ситуации на општите без оглед на особеностите на конкретен пример. Особено, тоа е невозможно да се направи во математиката, физиката, точно мерење е буквално "од око", не земајќи ги во предвид во исто време се појавува грешка.

Што е тоа за?

Научниците на различни видови на грешки се пронајдени, па денес можеме безбедно да се каже дека никој децимала не остане без внимание. Се разбира, тоа е невозможно, без заокружување, инаку сите на планетава, и тоа само на таа сметка, оди длабоко во илјадити и десет илјадити. Како што е познато, многу броеви не можат да бидат поделени од еден на друг без остаток и мерења добиени во текот на експерименти - континуиран обид да се подели во поединечни парчиња да се мерат.

Речиси точноста и компјутери навистина е многу важно, бидејќи тоа е еден од главните параметри, дозволувајќи им да се зборува за точноста на податоците. Видови на грешки се рефлектира како блиску бројките на реалноста. Што се однесува до несигурност на квантитативно мерење изразување - тоа е она што го покажува колку верен дојде резултат. Точноста на погоре, ако грешката била помала.

Законите на науката

Според најде законите во сила во постојните теорија на грешка, во ситуација каде што на точноста на резултатите треба да биде повисока од она што е на располагање, половина треба да ја зголемат бројот на експерименти. Во случај кога точноста се зголеми три пати, експерименти треба да биде повеќе од 9 пати. Исклучени системска грешка.

Метрологија смета грешки на мерење е еден од најважните чекори кои помагаат да се обезбеди следливост. Треба да се земат во предвид: точноста е под влијание од страна на широк спектар на фактори. Ова доведе до развој на многу сложен систем на класификација работат само со услов тој да е условна. Во реалните услови, резултатите се силно зависни не само на својствени грешка на процесот, но исто така и на карактеристиките на процесот на добивање на информации за анализа.

систем на оценување

Видови на грешки се емитираат од современите научници:

• апсолутна;
• релативна;
• намалена.

Можете да делат оваа категорија во други групи, ако врз основа на кои се причините за неточноста на пресметки, експерименти. Се вели дека таму беа:

• систематска грешка;
• несреќа.

Првата вредност е постојана зависи од карактеристиките на процесот на мерење и останува непроменет ако за секој од следните манипулации услови остануваат непроменети.

Но, случајната грешка може да се промени, ако тестот се повторува слична студија врши со користење на истата апаратура и во идентични услови на првиот период.

Систематски, случајна грешка се случи истовремено и се во сите тестови. Вредноста на случајната променлива не е однапред познат, бидејќи тоа предизвикува непредвидливи фактори. И покрај неможноста да се исклучи алгоритми се намали оваа количина се развива. Тие се користат во фаза на обработка на податоците добиени во текот на истрагата.

Систематски во споредба со случаен избор на многу различни извори, неговата активира. Тоа е откриен во однапред и може да се разгледува од страна на научниците во регистрираното односи со своите причини.

И ако се разбере повеќе?

Да имаат целосно разбирање на концептот, потребно е да знаат не само на видови на грешки, но, исто така, она што се компоненти на овој феномен. Математика изолирани следниве компоненти:

• поврзани со постапката;
• се должи на алатки;
• субјективни.

Генерирање грешки пресметка, операторот зависи од бетон, нејзините специфични, индивидуални карактеристики. Што тие формираат субјективна компонента на грешка која се крши точноста на информациите анализа. Можеби причина е недостигот на искуство, понекогаш - во грешки поврзани со почетокот на индикација рамка.

Претежно пресметка грешка зема во предвид и другите две точки, што е корисно и спокојно.

важни компоненти

Прецизност и точност - концепт, без кој ниту пак математика физика, ниту голем број на други физички и егзактните науки, врз основа на нив.

Треба да се запомни дека сите методи познати на човештвото се повратат податоците од експериментите се недостатоци. Тоа е она што предизвика системска грешка, што е апсолутно невозможно да се избегне. Тоа е исто така под влијание на системот на пресметката донесени и неизвесности во формулите за пресметување. Се разбира, нивното влијание и потребата да се заокружи резултати.

Одвои грешки, односно грешка, чија причина - .. несоодветно однесување на операторот во текот на експериментот, како и слабост, неправилна работа на уредите или настанување на непредвидена ситуација.

Крупни вредности на грешки за откривање на можни преку анализа на податоци и идентификување на неточни вредности при споредба на податоците со посебни критериуми.

Она што денес се зборува математика, физика? Грешка може да се избегне со превентивни мерки. Измислиле неколку рационални начини за намалување на овој концепт. За да го направите ова, отстранување на еден или друг фактор што доведува до резултат на дефект.

Категоризација и класификација

Постојат грешки:

• апсолутна;
• методички;
• случаен избор;
• релативна;
• презентираат;
• алатка;
• рефус;
• дополнителни;
• систематски;
• личен;
• статички;
• динамичен.

Формула грешка се разликува за различни видови, бидејќи во секој случај ги зема во предвид голем број на фактори кои влијаат на формирањето на неточни податоци.

Ако зборуваме за математика, а потоа под такви услови емитуваат само релативна и апсолутна грешка. Но, кога предодредено временски интервал на интеракцијата менува, можеме да зборуваме за динамички, статички компоненти.

Формула грешка која ги зема во предвид интеракцијата на целта со надворешните услови, содржи дополнителни регистрација, основните фигури. Зависност од влезните податоци за одредена експериментот ќе се зборува за мултипликативни грешка или додаток.

апсолутна

Овој термин често се сфати податоци, пресмета дека ослободувањето на разликата помеѓу стапките земени за време на експериментот е валидна. Тоа бил измислен од страна на следнава формула:

A Qn = Qn - А Q0

А Qn - саканите податоци, Qn - идентификувани во експериментот, и нула - ова е основни податоци се споредуваат.

горенаведените

Овој термин се подразбираат вредност која го изразува односот помеѓу апсолутната грешка и норма.

Во пресметката на овој тип на грешка не само недостатоците поврзани со инструментите работа се вклучени во експериментот, но методолошки компонента, како и приближниот грешка на броење. Вториот вредност предизвикани од недостатоци скала дипломирањето присутни на метар.

Тесно поврзана со оваа идеја и инструменталната грешка. Тоа се случува кога инструментот е произведен погрешно, погрешно, погрешно, предизвикувајќи читања издадени од нив не се доволно прецизни. Меѓутоа, сега нашето општество е на ниво на технолошки напредок, кога создавање на инструментот нема инструменталната грешка, но недостижна. Она што тука да се зборува за применети во училиштето и студентите експерименти застарени примероци. Затоа, надевајќи се да се контролира, лабораториска работа, се игнорира инструментална грешка е неприфатливо.

членовите

Овој вид на поттикна една од две причини, или комплекс:

• применети истражувања математички модел не беше доволно прецизен;
• избрани неправилна методи за мерење.

субјективни

Терминот се однесува на ситуација каде што информациите се добиени за време на пресметка или експерименти беа грешки поради недостаток на квалификации за производство на човечки операција.

Не можеме да кажеме дека постои само само кога проектот е донесена необразовани или неинтелегентен луѓе учествуваа. Особено, грешката се активира несовршеност човечкиот визуелен систем. Како резултат на тоа, причините не може директно зависи од експериментални корисник, сепак, тие се класифицирани како човечки фактор.

Статика и динамика на теоријата на грешки

Одредени грешка е секогаш поврзан со тоа како да комуницирате влез и излез вредност. Во особено, процесот анализи односот во предодредено време интервал. Да се зборува за:

• Грешки се појавуваат во пресметувањето на некои вредности во предодредено постојан временски интервал. Овие се наречени статички.
• Динамична спрегнат со разликата во изгледот откриени со мерење Наизменичното тип на податок е опишано погоре став.

Она што е главно, а што е средно?

Се разбира, со маргина на грешка се активира од страна на основните параметри кои се однесуваат на одредена задача, сепак, влијанието на не-униформа, која им овозможи на истражувачите се подели групата во две категории на податоци:

• Пресметува во нормални работни услови со стандардите на нумерички изрази, сите влијаат цифри. Тоа се нарекува основни.
• Дополнителни формира под влијание на атипична фактори, несоодветно нормални вредности. Истото црти на лицето се каже во случај кога главната вредност е надвор од границата на нормала.

И што се случува?

Ние веќе повеќе од еднаш се осврна на поимот "нормално", но не и беше дадена објаснување за тоа што вид на условите во науката се нарекува нормално, како и да се спомене дека изолиран и други услови.

Па, нормално - ситуација каде што сите вредности кои влијаат на работа во опсег идентификувани за нивните нормални вредности.

Но работниците - термин кој се применува за околностите во кои се јавува промена на вредноста. Во споредба со нормалните тогаш опсегот е многу поширок, сепак, влијае на вредноста треба да падне во рамките на одреден простор за нив.

Работа со вредност на стапката влијание претпоставува оска вредност интервал кога рационализирање можно со воведувањето на дополнителен грешка.

Што влијае на вредноста влез?

Генерирање грешки пресметка, потребно е да се запамети дека вредноста влез има влијание врз она што се случи видови на грешки во одредена ситуација. Во исто време зборуваме за:

• адитив, кои се карактеризираат со несигурност, пресметано како збир на различни вредности донесена од страна на модул. Така, на индикаторот не влијае на тоа колку голема измерената вредност;
• мултипликативни, кој ќе се смени кога измерената вредност е засегната.

Треба да се запомни дека апсолутната додаток - е неизвесноста што нема врска со мерка на вредноста што - целта на експериментот. Во било кој дел од опсегот на вредности индексот се одржува константна, тоа не е под влијание на параметри и мерни инструменти, вклучително и чувствителност.

грешка на адитивот покажува до кој степен мала количина може да се произведува со примена на избраните средства за мерење.

Но, мултипликативни нема да се промени по случаен избор, но во однос како е поврзан со параметрите на измерените вредности. Колку голема грешка е пресметано со испитување на чувствителност на уредот, како што ќе биде во сооднос со вредноста. Таму е подвид на оваа грешка се должи на фактот дека вредноста влез на алатка за мерење и промена на поставувањата.

Како да се отстрани за грешка?

Во некои случаи, може да се елиминира грешка, иако ова не е вистина за секој вид. На пример, во случај на погоре, класа грешка во овој случај зависи од параметрите на уредот и може да се промени за тоа попрецизно, на современите средства. Во исто време, тоа е невозможно целосно да се елиминира мерење недостатоци поврзани со техничките карактеристики на користени автомобили, бидејќи секогаш ќе бидат фактори кои ќе се намали точноста на податоците.

Класичен разликува четирите методи за да се елиминира или минимизира грешката:

• Отстранување на причината, извор пред експериментот.
• Отстранување на грешки во мерките за стекнување на податоци. За да го направите ова, се користат методите на замена, во обид да се компензира за знак и контра надзор за да се едни со други, како и прибегнување кон симетрични забелешки.
• Корекција на резултатите добиени во текот на правење измени, односно, компјутерската метод на отстранување на грешки.
• Одредување на она што се границите на системска грешка, држејќи ги во случај кога елиминацијата на такви кои не може да се преговара.

Најдобра опција - да се отстранат причините, извори на грешка во стекнување на пилот податоци. И покрај фактот дека методот е наведен најсоодветниот, тоа не го комплицира процесот на работа, напротив, го прави уште полесно. Ова се должи на фактот дека операторот не треба да се исклучи грешки во текот на непосредна податоци. И не треба да се уреди на готовиот резултат на тоа, фитинг во согласност со прописите.

Но, кога беше одлучено да се елиминираат грешки во текот на мерењето, имаат прибегнаа кон една од најпопуларните технологии.

опции исклучоци

Најчесто се користи администрација уредувања. За да ги користите за што треба да се знае точно она што е пристрасност својствени во конкретниот експеримент.

Покрај тоа, побарувачката варијанта замена. Прибегнувањето кон него, специјалисти се заинтересирани, наместо на нивните вредности се користат заменет донесено во слична средина. Ова е честа појава при мерење на електрични големини потребно.

Спротивставени - метод, се бара двојно повеќе од експерименти, извор во втората фаза делува на спротивен резултат, кога во споредба со првиот. Во близина на логиката на овој метод олицетворение, се нарекува "знакот на надомест на штета" во еден експеримент кога количеството мора да биде позитивен во други - негативен, а специфична вредност се пресметува со споредување на резултатите од две мерења.