Регресивната равенка

Во студијата на било кој феномен или процес често е потребно за да дознаете дали постои врска меѓу факторите (варијабли) и функцијата на одговор (зависната променлива), и тоа колку блиску е нивната интеракција. Направете го тоа им овозможува на регресивна анализа, која се спроведува во неколку фази.

Една од главните фази на анализа на регресија е пресметка на математички односот помеѓу фактори и функцијата на одговор, кој ви овозможува да се измери на постоечките односи меѓу нив. Овој однос се нарекува регресивната равенка. Формално главните аналитички метод за утврдување Саид равенка се смета за методот на најмали квадрати метод, бидејќи овој метод овозможува непречено и оптимална точка корелација област. Во практиката, сепак, се најде функција може да биде тешко, затоа што мора да се потпираат на теоретските знаења на феноменот на истражување, искуство на нивните претходници во областа на науката или со методот на "обиди и грешки" да се направи едноставно пребарување и евалуација на различни функции. Ако е успешна, се добива регресивната равенка, овозможувајќи соодветно да се оцени ефектот на различни фактори на функцијата одговор, односно да се најде на очекуваната вредност на функцијата на одговор (зависната варијабла) за одредени вредности на фактори (зависни променливи).

На почетна податоци кои се користат за регресија анализа на вредности на фактор X и соодветната вредност Y функција одговор добиени од вршење на експериментални дел. За да биде појасно и подобро перцепција на податоци вредности се претставени во табеларна форма.

Линеарна равенка на регресија обично има форма Y = a + b ∙ X. Тоа вклучува постојана коефициент (постојан) на, и регресија коефициент (наклон) б, помножен со вредноста на променлива фактор X. Фактор б покажува просечната промена во функцијата на одговор кога вредноста на факторот со една единица. При изградба на регресија равенка генерирани со користење на коефициентот В исто така може да се дефинира прав агол во однос на хоризонталната линија. Треба да се напомене дека овој фактор има одредени својства:

· Б може да имаат различни вредности;

· Б не е симетрична, односно се менува својата вредност во случај на проучување на влијанието на Y на X;

· А единица за мерење на коефициентот на корелација е односот на функцијата на одговор Y единици за мерење на променливи единица X;

· Во случај на промена на регресија коефициент мерење променливи X и Y вредност единици, исто така, промени.

Во повеќето случаи, на набљудуваните вредности ретко се наоѓа токму на линија. Речиси секогаш може да се види некои растера на експериментални податоци во однос на враќањето на правата, што ја формира предвидените вредности. Отстапување од одредена точка на регресивната линија од нејзината теоретска или предвидена вредност се нарекува остатокот.

Многу често во пракса тоа определено со земање на регресија равенка, основниот метод на пресметување на вредностите на коефициентите која е метод на најмали квадрати. Коефициентите се пресметува од првичните податоци претставуваат мостри вредности променлива фактор и функцијата на одговор.

На прв поглед тоа може да изгледа дека пресметувањето на вредноста на коефициентите во регресивната равенка е прилично комплицирано и одземаат многу време. Но, тоа не е случај. Тој нуди истражувачи, бројни софтверски пакети (најлесно е Microsoft Excel), која во зависност од вашите сурови податоци, не само за да се пресмета сите фактори вклучени во равенката, ќе бидат во можност да се утврди степенот на односот помеѓу варијаблите и зависните променливи, но ќе ги претставуваат вредностите добиени во графичка форма.